Data Monitor: 追蹤和分析您的機構研究資料

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  自動識別和收集研究資料，節省您的時間，減少人工追蹤帶來的錯誤。

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  清理並豐富資訊，使您能將更多資料與您的機構、研究人員及其出版物做比對。

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  與 RIMS、CRIS 和 IR 整合以進行報告和展示。

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  支持對國家、資助方、出版商或機構的 RDM 政策遵守情況進行監測。

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  為機構開放科學和 RDM 政策提供見解，並改善您為研究人員提供的資料生命週期支援。

下載產品簡介(打開新的分頁／視窗)

搜尋、發現、重複使用和複製研究資料的能力是開放科學的關鍵要素。 現在，許多資助者都要求研究人員公開分享他們產生的研究資料。 但研究表明，約 90% 的公共研究資料託管在外部儲存庫中。

Data Monitor 為各機構提供了一種簡單的方法來識別和收集其研究資訊記錄，並追蹤相關政策要求是否得到滿足。 其互通性可確保研究資訊記錄可見性、可存取並可匯入其他系統。

與網路或文獻搜尋引擎不同，Data Monitor 主要聚焦在追蹤研究資料，其演算法不斷學習和發展。Data Monitor：

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  從 2,000 多個儲存庫中取得數百萬筆元資料

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  根據 OpenAIRE 模式對它們進行正規化

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  清理元資料，例如刪除重複資料和非研究資料

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  透過出版物、作者和機構的連結豐富元資料，增加可與您的組織對應的資料記錄量

Data Monitor 致力於涵蓋全面的區域和學科領域，並以最高的元資料完整性和準確性為目標。 我們在內容和資料政策的指導下決定索引哪些儲存庫。

下載內容和資料政策(打開新的分頁／視窗)。

透過免費的應用程式介面（API），貴機構可以存取尚未經過清理和豐富的研究資料記錄的元數據。

或者，您可以訂閱 Data Monitor 語料庫，並存取已由 Data Monitor 的先進技術進行清理和豐富處理的記錄。

您可可直接使用 Data Monitor 語料庫，也可與 Pure 和 Digital Commons（+ Digital Commons 資料）整合，使管理員能夠在其係統中導入機構資料集，用於報告和展示。此外，Data Monitor 還提供了一個 API，可用於與其他系統整合。

Data Monitor 產品開發團隊不斷尋求增強該工具特性和功能的方法。

下載 2023年產品開發藍圖(打開新的分頁／視窗)

Data Monitor 協助荷蘭格羅寧根大學將其 Pure 站點中的資料集數量從 600 多個增加到 3,000 多個。 這不僅支持遵守大學的政策，還支持決策，減輕圖書館工作人員的負擔，並幫助該機構展示其全方位的系所和學科。

閱讀案例研究(打開新的分頁／視窗)

2019 年生效的《澳洲研究負責任行為守則》將遵守的主要責任歸於機構和個人研究人員。 澳洲坎培拉大學對此做出了回應，為所有研究人員設計了一個整合的、端到端的研究資料管理流程，其中 Data Monitor 發揮關鍵作用。

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