신속하고 손쉬운 실험 데이터 해석
질병 생물학에 대한 이해 도모
표적 및/또는 생체표지자 확인 및 우선 순위 규명 개선
어떤 약물 표적을 목적으로 할지 및 어떻게 약물 표적을 측정할지에 대한 결정 지원
Embiology에 대한 핵심 정보 공유하기 — 자료표 다운로드(새 탭/창에서 열기)
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수백 가지 생물학적 관계성의 시각화를 통해 질병 생물학, 질병 과정의 조절 방법 및 실험 결과 해석 방법에 대한 빠른 이해를 얻을 수 있습니다.
질병 생물학에 대한 이해 도모
표적 및/또는 생체표지자 확인 및 우선 순위 규명 개선
어떤 약물 표적을 목적으로 할지 및 어떻게 약물 표적을 측정할지에 대한 결정 지원
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신규 결과를 포함하여 전체 지평에 대한 종합적인 시야 확보 가능
보고된 상관관계 중 여러 출처에 공개된, 보다 신뢰도 높은 상관관계 활용
콘텐츠 전문에서 발췌하여 매주 업데이트되는 데이터를 통한 인사이트 획득
짧은 동영상 시청하기(새 탭/창에서 열기) Embiology에 핵심적인 역할을 하는 데이터세트 Biology Knowledge Graph에 대한 소개. Biology Knowledge Graph의 데이터는 Embiology를 통해 검색하거나 응용 분석 및 모델링용으로 플랫폼 외 사용 라이선스를 획득할 수 있습니다.
유전자 발현
단백질체학/물리적 상호작용
생체표지자
대사체적/분자 수송 및 변형
기능적 연관성(하나의 질병과 세포 과정 혹은 다른 질병 간의 연관성)
조절(사용 가능한 더 구체적인 정보가 존재하지 않는 경우 활용)
PubMed 초록 345만 건
임상시험 43만 건
ClinVar 관계성 43만 항목
936종의 엘스비어 저널 및 939종의 엘스비어 외 저널에 수록된 논문 전문
BioGRID 20만 개
DrugBank 결과 1만 건
Reaxys 약물-표적 관계성 130만 항목
miRNA 관계 2만 항목
주간 업데이트 — 최근에 출판된 PubMed 초록 및 저널 전체 텍스트에서 도출된 관계성 정보
분기별 업데이트 — 임상시험 데이터
연례 업데이트 — 용어 및 규칙
연례 기준선 업데이트 과정에서 전체 콘텐츠 컬렉션을 재가공하고, 해당 분야가 발전함에 따라 더 많은 용어/개념을 도출 및 추가합니다.
데이터는 아래와 같은 매우 엄격한 기준을 만족하도록 하고 있습니다.
3개 이상의 참고문헌에 의해 뒷받침되는 관계성의 경우 95%를 초과하는 신뢰 수준
1회 보고된 관계성의 경우 85%를 초과하는 신뢰 수준