医療の未来の発見
当社は、臨床医と患者に力を与える十分に考えられた包括的な最先端のヘルスケアの到来をサポートしています。より優れた医療専門家を輩出し、重要なインサイトを明らかにするための信頼できるリソースを提供することで、今こそ医療の未来が到来します。
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Elsevier Healthは、グローバル医療に明るい未来を見ています。それは、私たちが共に築いていく未来です。
当社が団結して取り組んでいるのは、信頼できる医療情報の背後にある科学および事実に依存すること。何百万人もの学生をサポートして実践力のあるプロフェッショナルを育成すること。よりインクルーシブな世界を構築するために協力すること。すべての患者を平等かつ公平に治療すること。エビデンス、インサイト、イノベーションを通じてアウトカムを改善するために、データ主導の進歩を活用すること。そして臨床医が一人の患者、または集団全体にとって最適な治療法を特定できるよう支援することです。
その理由は皆様と同じです。すべての患者の利益のためです。
当社は、臨床医と患者に力を与える十分に考えられた包括的な最先端のヘルスケアの到来をサポートしています。より優れた医療専門家を輩出し、重要なインサイトを明らかにするための信頼できるリソースを提供することで、今こそ医療の未来が到来します。
未来の医療従事者がヘルスケア領域のキャリアで成功するためには、どのように準備すればよいのでしょうか?それは、多様な学習環境の中で学生と有意義に関わり、実践に即応できるようにするために、能力ベースの学習にさらに重点を置くことから始まります。
患者の治療方法を改善してグローバル医療を向上するにはどうすればいいでしょうか?それには、新世代の情報をもたらすデジタルヘルスとデータ収集の進歩に着目することです。
ダイバーシティとインクルージョンはイノベーションの基盤であり、当社は世界中でより公平なヘルスケアを実現する土台を構築しています。
住んでいる地域に根ざして各患者のニーズを考慮することは医療にとって必要不可欠です。そのため当社は、Elsevierの信頼できるコンテンツとテクノロジーを世界中の臨床医に提供し、十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。当社の目標は、教育と実践の両面で、あらゆる患者のために、これらのソリューションを推進し続けることです。
誤情報は急速に広まる可能性があります。Elsevierは、適切で正確、かつ吟味された情報を提供することで不安を取り除き、ヘルスケア専門家が国民のニーズに効率的かつ効果的に対応できるよう支援します。
生成的人工知能(GAI)の台頭は、ヘルスケア提供を変革する可能性をめぐる激しい議論を引き起こしました。GAI に対する地域の臨床医の見解を理解することは、この技術が患者のアウトカムを改善できるようにする上で極めて重要です。
当社の新しいレポートでは、世界中の臨床医にこの新興技術への対応を尋ねています。この回答から、GAI を受け入れる意欲と同時に、この新たな技術が患者ケアにどのように応用できるか、また医学教育がどのように対応する必要があるかという不安も明らかになりました。
また、このレポートでは、医師と看護師の不足に関する懸念についても検証しています。特に英国と米国では、これは依然として深刻な懸念となっています。
ヘルスケアの利害関係者はどのようにしてこの課題に対処し、燃え尽き症候群を軽減するために協力することができるでしょうか?臨床医が将来直面する課題に対応するために、どのようなトレーニングが必要でしょうか?患者からの強い要望、公衆衛生への関心の高まり、進化する価値観に基づく医療制度にどのように対応すればよいのでしょうか?臨床研究とデジタルヘルス技術が果たす役割は?
世界中の臨床医がこのような課題をどのように捉えているのか、またどのように対応すべきなのか、当社のレポート Clinician of the Future 2023(新しいタブ/ウィンドウで開く) で詳細をご覧ください。
新レポート Clinician of the Future 2023 はこちらです
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