柔軟なモジュール式ソリューション
SciValのモジュール式ソリューションは、世界230か国以上の24,000を超える研究機関と研究者の研究成果へのアクセスを提供します。自身の研究目的に最も適切なモジュールを選択することによって、自身の機関の特定のニーズに適するようにプラットフォームを変更することができます。
SciValの6つのモジュールを素早く紹介し、それぞれが異なる研究課題にどのように役立つかを知るための動画をご覧ください(新しいタブ/ウィンドウで開く)。
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SciValを使用して機関の研究力を視覚化し、他者とベンチマーキングし、新興の研究トレンドを特定します。SciValのモジュール式ソリューションは、自身に関する知識を豊かにし、研究のための戦略、評価、助成金獲得の成功を支援します。
SciValのモジュール式ソリューションは、世界230か国以上の24,000を超える研究機関と研究者の研究成果へのアクセスを提供します。自身の研究目的に最も適切なモジュールを選択することによって、自身の機関の特定のニーズに適するようにプラットフォームを変更することができます。
SciValの6つのモジュールを素早く紹介し、それぞれが異なる研究課題にどのように役立つかを知るための動画をご覧ください(新しいタブ/ウィンドウで開く)。
Overviewモジュールは、自身と他者の研究成果についてグローバルなハイレベルの概要を提供します。
機関、研究者、研究グループの研究成果をプロファイル化し、評価する
特定の研究領域、文献セット、トピックにおける研究成果や強みを理解する
自身の共同研究の状況を探索し、潜在的なパートナーを特定する
THEおよびQSの世界大学ランキングで使用されている実際の書誌データを分析して理解する
Benchmarkingモジュールを使用して、自身の研究成果を地域、国、世界の他者と比較します。
共同研究のパートナーを分析する
分野における経時的な進捗状況をプロファイル化する
複数の研究指標から選択し、対象期間や分野を限定し、インサイトに満ちたレポートを作成する
国連SDGsへの貢献をベンチマークし、理解する
Collaborationモジュールを使用して既存の共同研究を評価し、潜在的なパートナーを特定します。
既存のパートナーシップを評価するためのインタラクティブなマップやテーブルを探索する
分野、独自に定義した研究領域、セクタ、著者でフィルタリングを行う
グローバルな共同研究のパートナーシップのための新しい機会を特定する
キャンパス内外における専門家を見つけてチーム構築を強化する
Trendsモジュールを使用してグローバルな研究分野とトップ研究者を深く理解します。
トピック、研究領域、文献セットを詳細に評価する
グラフ、テーブル、キーフレースの分析を通して関心のある分野における進捗状況を分析する
自身のトピックまたは関心分野を定義して調査・モニタリングを行う
研究分野に貢献しているトップ機関を特定する
Impactモジュールを使用してインパクトデータ、指標、インサイトを使って自身の研究が社会に及ぼす幅広いインパクトを理解し、アピールします。
助成金の入札やケーススタディのために明確なインパクトの説明を作成するために政策による言及を特定する
共同研究の機会のために政策立案に影響を与えている研究者を見出す
研究によるインパクトの定量的なエビデンスを用いて昇進や終身在職権申請を強化する
自身の幅広い影響を一般市民、潜在的な寄付提供者、政府機関、資金提供団体に提示する
Grantsモジュールは助成金の情報へのアクセスを提供し、戦略的計画と研究戦略の実施を支援します。
優先分野における資金提供の動向と、これらの分野における資金提供団体を見出す
関心のある分野における主要な研究者と助成金受領者を特定する
他者の戦略をプロファイル化して理解する
資金を集めている隣接分野を成長の可能性がある分野として探索する
より広範な研究インパクトを実証するために、効果的なナラティブを理解し、構築できるよう支援する機能を強化しました。Impactモジュールに43特許庁のデータが追加されたことで、技術的成果とインパクトを特定、分析、ベンチマークすることができるようになりました。
私たちは、ユーザーのニーズの変化に対応することの重要性を理解しています。そのため、SciValは可能な限り最高のエクスペリエンスを提供できるよう、継続的に改良を続けています。ロードマップでは、最近のリリースのスナップショットとSciValの今後の展開についてご紹介しています。
Scopus®は、専門家が厳選した抄録・引用文献データベースであり、全分野の7,000以上の出版社からの豊富なデータと相互リンクされた学術文献を提供しています。 SciValは、Scopus®データに基づいて構築された高度な分析ソリューションであり、個人、研究グループ、部局、機関、国の研究成果だけでなく、あらゆる研究分野の柔軟な評価を可能にします。SciValは、機械学習などの高度なデータサイエンスと技術を適用することにより、研究情報から意味のある洞察を提供し、意思決定を支援します。
SciValは、戦略的な研究計画のための情報提供から、優れたパートナーの特定や研究成果の評価まで、幅広いユースケースにおける意思決定を支援します。SciValが回答できる一般的な質問には以下のようなものがあります:
戦略的な研究計画:自機関の新しい、成長中の、ニッチな研究分野は何か?
大学ランキング:主要な大学ランキングで使用されている書誌データで他大学とベンチマークできるか?
コラボレーションとパートナーシップ:関心のある研究分野において、世界でまたセクターを超えて、どの個人や機関が優れたパートナーになる可能性があるか?
研究評価:研究者、部門、学部、機関の研究成果を評価し、ベンチマークするためにどのような指標を使用できるか?
研究の卓越性:資金を確保し、必要な研究の専門家を引き付けるために独自の強みを示す方法で研究の卓越性をどのように示すことができるか?
研究インパクト:自機関の研究プログラムが社会に与える影響はどのようなものか?
チームビルディングと人材の特定:自機関の重点研究分野にグローバルに、またセクターを超えて貢献している主要な研究者は誰か?
国連SDGs:国連SDGsのような特定の分野への専門知識、研究成果、インパクト、全体的な貢献をどのようにしてアピールし、ベンチマークすることができるか?
SciValは、独立した分野の専門家によって厳選された出版社に中立の抄録・引用文献データベースであるScopus®の論文および利用のデータに基づいています。Scivalには、Scopus®の書誌データに加えて、政策、特許、マスメディア、助成金のデータも含まれています。 SciValは、1996年から現在までのScopusデータを使用しており、6,000万以上のレコードを収録しています。SciValはScopusから毎週新しい更新データを受け取りますが、処理時間の関係でScivalは通常Scopusより1~2週間遅れています。
SciValでは、戦略的な意思決定とベンチマークのために自信を持って適切に使用できるように、シンプルかつ洗練された多彩な指標を利用できます。THE World University Rankings、THE Impact Rankings、QS World University Rankingsの世界大学ランキングで使用されている書誌データを含め、30以上の指標をエビデンスの一部として使用できます。以下の領域に関する指標を利用できます:
Collaboration(共同研究)
Published(論文数)
Viewed(Scopus表示回数)
Cited(被引用数)
Policy Impact(政策文書による引用)
Patent Impact(特許による引用)
Media Impact(メディアによる引用)
Topics(トピック)
Awarded Grants(獲得助成金)
University Rankings(大学ランキング)
利用できる指標とその責任ある利用方法の詳細については、Research Metrics Guidebook(新しいタブ/ウィンドウで開く)をご参照ください。また、SciValの中でも指標の責任ある利用方法に関するガイダンスも提供しています。