加速发现
将可靠、可操作的科学数据与定制的应用和第三方工具集成，以支持业务用例，例如：
企业、联合和/或语义搜索
商业智能仪表板
知识图谱创建
后起之秀和KOL分析
数据集
用于人工智能和数字化转型的数据集
人工智能和数字化转型正在加速成为主流。将您的内部知识与我们针对特定领域精选的丰富数据相结合，从而更准确地解答研发相关问题。浏览以下数据包和自定义选项。
准确分析
通过将 Elsevier 数据集纳入您的计算生态系统，将经过验证的数据转化为科学见解，进而：
训练算法和神经网络
开发预测模型，例如材料特性预测或药物间相互作用模型
进行蛋白质配体结合 QSAR
自动执行并改进任务和工作流程
有哪些类型的数据集可用？
可根据您的需求灵活提供定制数据包，包括：
来自 24 个主要学科领域、2,500 份期刊的数据
11 个治疗领域的 FAIR 数据——全文期刊数据，富含机器可读的元数据，包括细胞出版社 (Cell Press) 和《柳叶刀》(The Lancet) 等优质系列作品
文摘、作者和所属单位、评估指标三个数据集，涵盖 7,000 家出版商的 24 个科研学科。从同行评审的科学期刊、书籍、丛书、专利和会议记录中提取的数据包括：
18 亿份引用参考
1,760 万份作者个人资料
94,800 份机构资料
1,170 万份会议论文，来自 149,000 场活动
通过 API 或平面文件提供经过实验验证的化学结构、反应和生物活性数据
数据集来自多个不同来源，包括：
2.64 亿种物质及相关特性
6,200 万次反应及实验条件和文献参考
6,500 万份文件，来自 16,000 种期刊
3,800 万个专利，来自 105 个专利局
4,400 万个生物活性
32,000 个独特目标
54,000 个物种
按照 Emtree 生命科学词库编制索引，来自生物医学同行评审文献、报刊出版物和会议文摘的数据和数据源包括：
4,100 万条记录
8,300 种期刊，包括 2,900 种 MEDLINE 未收录的期刊
360 万份会议摘要，来自 11,500 场会议
Authoritative relationship data structured with expert-created ontologies. Datasets come from a variety of cross-publisher sources, including:
Elsevier full-text: 5M+
MEDLINE abstracts: 36M
Non-Elsevier full-text: 2.5M
Small molecule protein interactions from Reaxys: 1.3M
Clinicaltrial.gov: 430K+
600K+ relations from public databases of protein-protein, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
各种 API 提供提取自 FDA 和 EMA 监管文件的结构化数据，包括：
5,000 种获批药物
200 万条 PK 数据记录，提取自 95 个 PK 参数
600,000 条酶和转运体数据记录：药物作为诱导剂、抑制剂或底物
180 万条安全和不良事件数据
380 万条提取自监管软件包的临床试验疗效数据
数据来源：
300 万页经 FDA 批准的文件，包括标签、审批包、DESI 文件、咨询委员会文件
384,000 页经 EMA 批准的文件包
2,000 万份 FDA 上市后报告 (FAERS)
创新情报：科学洞察力带来更好的成果。了解更多数据集相关信息。
