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Datasets
La IA y la transformación digital se están generalizando a un ritmo acelerado. Combine su conocimiento interno con nuestros datos seleccionados y enriquecidos de dominios específicos para responder preguntas de I+D con mayor precisión.
Integre datos científicos fiables y procesables en aplicaciones personalizadas y herramientas de terceros para permitir casos de uso empresarial, como por ejemplo:
Búsqueda empresarial, federada y/o semántica
Paneles de inteligencia empresarial
Creación de gráficos de conocimiento
Análisis de jóvenes promesas y líderes de opinión (Key Opinion Leaders, KOL)
Transforme los datos validados en conocimientos científicos mediante la incorporación de datasets de Elsevier en sus ecosistemas computacionales para lo siguiente:
Entrenar algoritmos y redes neuronales
Desarrollar modelos predictivos, como predicciones de propiedades de materiales o interacciones entre medicamentos
Realizar QSAR de unión proteína-ligando
Automatizar y mejorar tareas y flujos de trabajo
Se dispone de paquetes de datos flexibles adaptados a sus necesidades, que incluyen:
Datos de 2500 revistas que representan 24 áreas disciplinarias principales
Datos FAIR en 11 áreas terapéuticas: datos enriquecidos de revistas de texto completo con metadatos legibles por máquina, incluidos títulos de colecciones premium de Cell Press y The Lancet.
Lea más sobre datasets científicos en texto completo de Elsevier.
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Tres datasets de resúmenes, autores y afiliaciones, y métricas de evaluación cubren 24 disciplinas de investigación de 7000 editoriales. Los datos extraídos de revistas científicas revisadas por pares, libros, publicaciones periódicas, patentes y actas de conferencias incluyen:
1800 millones de referencias citadas
17,6 millones de perfiles de autor
94 800 perfiles institucionales
11,7 millones de artículos de conferencias de más de 149 000 eventos
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Datos de estructura química, reacción y bioactividad que han sido validados experimentalmente y están disponibles a través de API o archivo plano.
Los datasets provienen de una variedad de fuentes, que incluyen:
264 millones de sustancias y propiedades asociadas
62 millones de reacciones con condiciones experimentales y referencias bibliográficas
65 millones de documentos de 16 000 revistas
38 millones de patentes de 105 oficinas de patentes
44 millones de bioactividades
32 000 objetivos únicos
54 000 especies
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Indexados con el tesauro de ciencias biológicas de Emtree, los datos y fuentes de datos de bibliografía biomédica revisada por pares, publicaciones en prensa y resúmenes de conferencias incluyen:
41 millones de registros
8300 revistas, incluidas 2900 no encontradas en MEDLINE
3,6 millones de resúmenes de 11 500 conferencias
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Authoritative relationship data structured with expert-created ontologies. Datasets come from a variety of cross-publisher sources, including:
Elsevier full-text: 5M+
MEDLINE abstracts: 36M
Non-Elsevier full-text: 2.5M
Small molecule protein interactions from Reaxys: 1.3M
Clinicaltrial.gov: 430K+
600K+ relations from public databases of protein-protein, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
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Una variedad de API ofrecen datos estructurados extraídos de documentos normativos de la FDA y la EMA, que incluyen:
5000 medicamentos aprobados
2 millones de registros de datos farmacocinéticos extraídos con más de 95 parámetros farmacocinéticos
600 000 registros de datos extraídos de enzimas y transportadores: fármaco como inductor, inhibidor o sustrato
1,8 millones de datos extraídos de seguridad y acontecimientos adversos
3,8 millones de datos de eficacia extraídos de ensayos clínicos de paquetes regulatorios
Fuentes de datos:
3 millones de páginas de documentos de aprobación de la FDA, incluidas etiquetas, paquetes de aprobación, documentos DESI y documentos del Consejo Asesor
384 000 páginas de paquetes de aprobación de la EMA
20 millones de informes poscomercialización de la FDA (FAERS)
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