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A nova IA generativa da Elsevier fornece resumos baseados em IA concisos e confiáveis para suas consultas.
Não importa se você pretende se atualizar rapidamente em um novo campo ou encontrar colaboradores interdisciplinares para levar sua pesquisa adiante, a Scopus AI pode ajudar.
Nosso modelo piloto de pesquisa com base em GenAI ajuda a encontrar artigos de pesquisa por consulta e sintetiza as descobertas de décadas de pesquisa em resumos claros e fáceis de compreender, em segundos.
Em especial, nossa engenharia avançada limita o risco de "alucinações" (ou seja, informações falsas geradas pela IA) e aproveita o conhecimento confiável e validado do maior banco de dados do mundo de literatura científica com curadoria.
When you type your query into Scopus AI, it synthesizes the abstracts of relevant documents into a clear, digestible and referenced summary within seconds.
Scopus AI always provides the references it used to build your summary— providing transparency so you can trust the integrity of its answers.
Além dos resumos expandidos, a Scopus AI também sugere perguntas de aprofundamento. Ao selecionar uma delas, novas perguntas serão feitas, ajudando você a aprofundar e ampliar sua compreensão.
Tem interesse em ouvir as pessoas mais influentes do setor? A opção Artigos fundamentais lista os artigos de maior impacto no Scopus sobre qualquer tema, encaminhando você para o conhecimento fundamental de um assunto.
A Scopus AI também usa palavras-chave dos resumos para gerar um Mapa conceitual para cada consulta. Conforme explicado neste breve vídeo, o mapa oferece uma visão abrangente do espaço temático para ajudar você a ter uma visão mais completa do seu tema e sua relação com outras áreas de pesquisa, mesmo daquelas fora da sua zona de conforto.
Assista a uma breve demonstração dos mapas conceituais(abre em uma nova guia/janela)
O recurso Especialistas no assunto extrai informações dos mais de 19,6 milhões de perfis abrangentes de autores do Scopus para encontrar os principais pesquisadores vinculados à sua consulta e gerar um resumo de seus trabalhos e suas contribuições.
E como a transparência é um dos nossos maiores princípios de desenvolvimento de GenAI, explicamos por que cada indivíduo foi selecionado.
“Something that gives me a lot of confidence in this tool is that the results are referenced, and it’s easy to check the references.”
Want to read more about Bruno's experience navigating scientific literature with Scopus AI?
BA
Bruno Augusto
PhD student at University of Aveiro, Portugal
O uso de IA generativa na pesquisa e na educação traz preocupações importantes sobre segurança, precisão e ética(abre em uma nova guia/janela) e deve ser fundamentado por uma orientação cuidadosa, como este relatório publicado em 2023, pela UNESCO(abre em uma nova guia/janela). A Scopus AI foi criada e é mantida para oferecer a transparência, a segurança, a precisão e a relevância dos insights que são exigidas pelas organizações de ensino superior e pesquisa.
Há mais de uma década, a Elsevier usa as tecnologias de IA e aprendizado de máquina de forma responsável em seus produtos, combinadas ao inigualável conteúdo revisado por pares, amplos conjuntos de dados e análises de dados sofisticadas. A Scopus AI foi desenvolvida em conformidade com os cinco Princípios de IA Responsável da Elsevier. Ao contrário de outras ferramentas, ela:
Exibe referências claras e verificáveis dos abstracts de documentos usados em resumos
Possui proteções legais e tecnológicas que garantem que não haja troca de dados ou uso de dados da Elsevier para treinar o modelo público da OpenAI
A tecnologia de base da Scopus AI é mantida para:
Transparência: exigimos que a Scopus AI baseie todas as suas afirmações no banco de dados do Scopus com curadoria e forneça referências para tudo.
Qualidade: a Scopus AI passa por avaliações intermitentes usando nossa estrutura de qualidade para garantir que os resultados estejam em conformidade com nossos rigorosos padrões de qualidade, relevância e coerência.
Confiabilidade: os comandos que estão por trás da Scopus AI ajudam a minimizar os resultados que são factualmente inexatos ou não confiáveis.
A comunidade de pesquisa tem contribuído com ideias e feedback desde a fase de projeto, e milhares de pesquisadores em todo o mundo participaram de testes rigorosos de iterações anteriores da Scopus AI. Nossa participativa comunidade de usuários continua a moldar o desenvolvimento da Scopus AI, com muitos aprimoramentos orientados pelo usuário no pipeline. Ao ouvir o feedback dos usuários, sabemos que desenvolvemos uma ferramenta que atende às necessidades e aos casos de uso da comunidade acadêmica.
Veja como a Scopus AI pode ajudar a obter insights em segundos(abre em uma nova guia/janela)
Fale com um representante da Elsevier sobre suas necessidades de pesquisa.
Nesta página, apresentamos algumas das perguntas mais comuns feitas pela comunidade.
A Scopus AI é uma ferramenta de pesquisa generativa aprimorada por IA integrada ao site do Scopus para ajudar acadêmicos(as) em início de carreira e pesquisadores(as) que trabalham em diferentes disciplinas a explorar e entender o conteúdo acadêmico. Ela ajuda os usuários a compreenderem campos acadêmicos desconhecidos, facilitando a exploração, fornecendo uma visão resumida com base nos títulos e resumos do Scopus e, em breve, uma representação gráfica visual para uma perspectiva mais ampla com base em palavras-chave associadas.
Atualmente, os testes de IA do Scopus usam os Large Language Models (MLL) mais recentes e outras tecnologias em conjunto com a própria tecnologia da Elsevier.
No início, para esse piloto, usamos todos os tipos de conteúdo do Scopus (metadados e resumos, mas não artigos de texto integral) de 2018 até o presente.
Nosso uso de MLL é privado, o que significa que não há troca de dados ou uso de nossos dados para treinar o modelo público. Esse componente importante de nossa implementação garante privacidade e tranquilidade aos editores e autores de dados.
À medida que incorporarmos a IA generativa ao Scopus, isso será feito em conformidade com nossos Princípios de IA Responsável e Princípios de Privacidade, em colaboração com nossas comunidades, para garantir que nossas soluções as ajudem a atingir seus objetivos.
O uso de nosso MLL é privado. Isso significa que não há compartilhamento de dados ou uso de nossos dados para treinar o modelo público. Esse é um recurso importante de nossa implementação, que oferece privacidade e tranquilidade aos editores e autores de dados.
Quando a Scopus AI gera uma resposta à sua consulta, ela se baseia nos metadados e resumos (abstracts) dos seguintes tipos de conteúdo (com exceção dos itens Revisão de conferência, Errata e Retratação) publicados desde 2013:
Artigo
Livro
Capítulo de livro
Revisão
Pesquisa breve
Artigo de dados
Escolhemos 2013 como o ano inicial para garantir que a resposta que você recebe esteja baseada em conteúdo recente. Para a lista de Artigos fundamentais fornecida pela ferramenta, a Scopus AI extrai todo o corpus do Scopus para fornecer a você uma lista abrangente de artigos influentes sobre o tema escolhido.
Uma observação sobre IA generativa
Embora a Scopus AI busque fundamentar seus resumos e recursos de IA generativa no conteúdo confiável da Scopus, pode haver discrepâncias ocasionais. É possível que a Scopus AI gere resultados que possam ser vistos como incorretos, enganosos, tendenciosos ou até mesmo ofensivos. A Scopus AI não se destina a fornecer aconselhamento jurídico, financeiro ou médico. Os usuários não devem confiar somente nos resultados da Scopus AI sem realizar pesquisas independentes. Caso deseje utilizar o conteúdo gerado pela Scopus AI em seu trabalho, consulte as diretrizes de sua instituição ou local de trabalho. Não insira informações pessoais, confidenciais ou sigilosas na Scopus AI.
"A interface Scopus AI é intuitiva e fácil de usar, permitindo que o pesquisador possa obter uma visão geral de um problema, bem como identificar autores e abordagens, em uma sessão de pesquisa mais ágil do que a pesquisa convencional. É uma ferramenta valiosa para revisões de literatura, desenvolvimento de estruturas teóricas e verificação de relações entre variáveis, entre outras aplicações que são realmente impossíveis de delimitar."
EA
Elisenda Aguilera
Researcher em Pompeu Fabra University in Spain
Saiba mais sobre a Scopus AI e a tecnologia por trás desses artigos publicados recentemente.
Artigos e recursos em destaque
Artigo: Breaking academic barriers: language models and the future of search(abre em uma nova guia/janela)(abre em uma nova guia/janela), Adrian Raudaschl, Times Higher Education, outubro de 2023
Artigo: Responsible AI and the many dimensions of artificial intelligence, Max Voegler, PhD, Elsevier Connect, maio de 2023
Artigo: Guidance for generative AI in education and research(abre em uma nova guia/janela)(abre em uma nova guia/janela), UNESCO, setembro de 2023
Relatório: Apprehension of Generative AI in Higher Education Overstated(abre em uma nova guia/janela)(abre em uma nova guia/janela), Cengage Survey Finds, Cengage Group, agosto de 2023
"... o verdadeiro valor dos LLM não está em sua habilidade de encontrar informações, mas sim em sua capacidade de reformulá-las de uma forma que nos ajude a compreender seu significado."
AR
Adrian Raudaschl
Elsevier Senior Product Manager
Participe dos próximos webinars da nossa série Scopus AI ou assista às gravações das sessões anteriores.
Join us for a webinar discussion about how we applied Elsevier’s Responsible AI Principles to the development of Scopus AI, ensuring our solutions develop in line with our values.
Session 1: Tuesday, February 27, 2024, 9:00 a.m. London (GMT +0:00) Sign up here(abre em uma nova guia/janela)
Session 2: Tuesday, February 27, 2024, 4:00 p.m. London (GMT +0:00) Sign up here(abre em uma nova guia/janela)
Discover how researchers can effectively use Scopus AI throughout the research journey and learn practical ways to leverage our Gen AI-informed results for an accelerated search process.
