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Datensätze
KI und die digitale Transformation dringen immer schneller in den Mainstream vor. Kombinieren Sie Ihr internes Wissen mit unseren fachspezifisch kuratierten und angereicherten Daten, um F&E-Fragen präziser zu beantworten.
Integrieren Sie zuverlässige und praktikable wissenschaftliche Daten in benutzerdefinierte Anwendungen und Tools unabhängiger Dritter, um geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie zum Beispiel:
Unternehmensbezogene, übergreifende und/oder semantische Suchen
Business-Intelligence-Dashboards
Erstellung von Wissensdiagrammen
Analysen von aufstrebenden Talenten und Meinungsführer*innen
Verwandeln Sie validierte Daten in wissenschaftliche Erkenntnisse, indem Sie Elseviers Datensätze für folgende Zwecke in Ihre IT-Ökosysteme integrieren:
Trainieren von Algorithmen und neuronalen Netzen
Entwickeln von Prognosemodellen, z. B. für Prognosen von Materialeigenschaften oder Wechselwirkungen zwischen Medikamenten
Ausführen einer Protein-Ligand-Bindungs-QSAR
Automatisierung und Verbesserung von Aufgaben und Arbeitsabläufen
Es stehen flexible Datenpakete zur Verfügung, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, darunter:
Daten aus 2.500 Wissenschaftsjournals, die 24 Hauptfachbereiche repräsentieren
FAIR-Daten in 11 Therapiebereichen – Daten aus Volltext-Wissenschaftsjournals, angereichert mit maschinenlesbaren Metadaten, einschließlich Premium-Sammlungstiteln von Cell Press und The Lancet
Lesen Sie mehr über wissenschaftliche Volltextdatensätze von Elsevier.
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Drei Datensätze mit Abstracts, Autor*innen und Zugehörigkeiten sowie Bewertungsmetriken decken 24 Forschungsdisziplinen von 7.000 Herausgeber*innen ab. Zu den extrahierten Daten aus peer-reviewed Wissenschaftsjournals, Fachbüchern, Serien, Patenten und Konferenzberichten gehören:
1,8 Milliarden zitierte Literaturverweise
17,6 Millionen Profile von Autor*innen
94.800 Profile von Einrichtungen
11,7 Millionen Konferenzbeiträge von mehr als 149.000 Veranstaltungen
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Experimentell validierte chemische Struktur-, Reaktions- und Bioaktivitätsdaten sind über API oder Flat File verfügbar.
Datensätze stammen aus verschiedenen Quellen, darunter:
264 Millionen Stoffe und zugehörige Eigenschaften
62 Millionen Reaktionen mit experimentellen Bedingungen und Literaturverweisen
65 Millionen Dokumente von 16.000 Wissenschaftsjournals
38 Millionen Patente von 105 Patentämtern
44 Millionen Bioaktivitäten
32.000 einzigartige Ziele
54.000 Arten
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Zu den mit dem Emtree-Lebenswissenschaften-Thesaurus indizierten Daten und Datenquellen aus biomedizinischer peer-reviewed Literatur, aktuellen Veröffentlichungen und Konferenz-Abstracts gehören:
41 Millionen Datensätze
8.300 Wissenschaftsjournals, davon 2.900, die nicht in MEDLINE vorhanden sind
3,6 Millionen Konferenz-Abstracts von 11.500 Konferenzen
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Authoritative relationship data structured with expert-created ontologies. Datasets come from a variety of cross-publisher sources, including:
Elsevier full-text: 5M+
MEDLINE abstracts: 36M
Non-Elsevier full-text: 2.5M
Small molecule protein interactions from Reaxys: 1.3M
Clinicaltrial.gov: 430K+
600K+ relations from public databases of protein-protein, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
Eine Vielzahl von APIs bieten strukturierte Daten, die aus FDA- und EMA-Regulierungsdokumenten extrahiert werden, darunter:
5.000 zugelassene Medikamente
2 Millionen extrahierte PK-Datensätze zu über 95 PK-Parametern
600.000 extrahierte Enzym- und Transporter-Datensätze: Medikamente als Induktor, Inhibitor oder Substrat
1,8 Millionen extrahierte Daten zu Sicherheit und unerwünschten Ereignissen
3,8 Millionen extrahierte Wirksamkeitsdaten zu klinischen Studien aus regulatorischen Paketen
Datenquellen:
3 Millionen Seiten FDA-Zulassungsdokumente, einschließlich Etikettierung, Zulassungspakete, DESI-Dokumente, Dokumente des Beirats
384.000 Seiten EMA-Zulassungspakete
20 Millionen FDA-Post-Market-Berichte (FAERS)
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